Требования и фактическое исполнение
P / SKAN EXPERTCOMPLIANCE INTELLIGENCE
Contracts.
Under intelligent control.
Платформа цифровой экспертизы исполнения контрактов на основе документов, событий и доказательств.
SKAN / P / SKAN EXPERTSYSTEM ONLINE
01THE MISSION
Контроль не по отчётам.
По фактам.
СКАН Эксперт переводит контракт, техническое задание и фактическое исполнение в единую цифровую модель требований, событий и решений.
Система создаётся для заказчиков и государства: она помогает увидеть отклонение в момент возникновения, сохранить доказательства и сформировать объективную экспертизу исполнения.
Автоматизация без потери контроля
Проверяемые выводы и отчётность
02DOCUMENT INTELLIGENCE
Документ становится исполняемой моделью.
Платформа принимает PDF и DOCX, классифицирует материалы, извлекает требования, сохраняет версии и проводит каждый AI-вывод через ручную проверку эксперта.
CONTRACT / V2
REQUIREMENT 04.2
AI FINDING98.4%
Requirement extracted
Expert reviewed
03EXPERT ENGINE
Непрерывная цепочка доказательств.
REQUIREMENT
Что должно быть выполнено
EVENT
Что произошло на объекте
CORRELATION
Как факт связан с требованием
VIOLATION
Где возникло отклонение
EVIDENCE
Чем подтверждается вывод
REPORT
Какое решение получает заказчик
04CONTROL FIELD
Система видит
операционную реальность.
Присутствие
Численность, идентификация и нахождение сотрудника на посту.
Поведение
Сон, телефон, курение, положение и соблюдение регламента.
Маршруты
Обходы, контрольные точки, отклонения и пропуски.
Соответствие
Форма, документы, инструкции и требования конкретного контракта.
05PLATFORM STACK
Evidence by architecture.
DOCUMENTSPDF · DOCX · Versioning · Classification
INTELLIGENCELLM Boundary · Findings · Human Review
VISIONCameras · Events · Detection · Identity
COREFastAPI · PostgreSQL · Workers · Object Storage
CONTROLRBAC · Audit Log · Decision History
OUTPUTDaily Acts · Monthly Reports · Evidence Packages
CURRENT STATUS / DOCUMENT INTELLIGENCE COMPLETE
Документы поняты.
Следующий слой — события.
Ядро и Document Intelligence Platform сформированы. Следующий инженерный этап подключает камеры, события и первичный поток фактов для будущего Expert Engine.